国内AI大模型排行榜大揭秘！谁才是最强王者？

国内AI大模型排行榜大揭秘！谁才是最强王者？

目前国内 AI 大模型领域竞争激烈，众多企业纷纷推出自己的大模型产品。以下是一些在不同排行榜和领域中表现突出的大模型：
在 “2024 中国人工智能行业大模型企业竞争力 100 强报告发布” 中，国家高位规划的人工智能先导区具有绝对领先优势，北京因融资环境好、产业生态优、总部经济突出、人才支撑能力强等优势，企业数量领先。金融、工业、政务等行业信息化基础较好、数据结构化程度高、应用场景相对成熟，在 100 强企业中有落地应用的企业数量最多。医疗、交通行业处于第二梯队。已上市的百强企业占比 57％，“专精特新” 企业与高新技术企业数量众多，成为推动行业大模型落地的重要力量。
从一些具体的大模型来看，阿里云的通义千问拥有千亿参数，可用于智能问答、知识检索、文案创作等场景，强大的灵活性和适应性，支持长文本输入，降价后性价比极高。科大讯飞的星火大模型具备七大核心能力，包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力，可应用于知识学习与内容创作、科研任务、数学问题解决、代码生成与调试、多模态交互等场景。百度的文心一言能听懂复杂提示词，胜任代码理解与调试任务，支持图像生成和处理、语音合成与识别、视频数据处理等任务。字节跳动的豆包是为创作者打造的 AI 助手，支持视频脚本撰写、文案生成、营销策划等，大大提高创作效率，价格极低，企业市场定价具有竞争力。智谱华章的智谱清言融合海量知识，可用于商业分析、决策辅助、客户服务等领域，基于万亿字符的文本与代码预训练，有监督微调技术，中英双语对话模型。

此外，在不同的排行榜和评测中，还有很多大模型表现出色。如在大模型安全基准测试中，三六零集团旗下大模型产品 360 智脑综合排名第一；在汽车 AI 大模型 TOP10 分析报告中，文心一言、华为云盘古大模型、讯飞星火大模型、商汤日日新大模型、腾讯混元大模型、特斯拉端到端大模型、小鹏 XGPT 大模型、毫末智行 DRIVEGPT、思必驰中枢大模型、面壁智能 MiniCPM 等入选。
国内 AI 大模型排行榜会因评测标准和应用场景的不同而有所变化，但众多大模型在各自的领域都展现出了强大的实力和潜力，目前很难确定谁是绝对的最强王者。它们在不断地发展和进步，为推动我国人工智能产业的发展做出了积极贡献。

国内 AI 大模型排行榜评测标准是什么

国内对于 AI 大模型的排行榜评测标准较为多元。一方面，从能力相近的大模型在不同排行榜上的结果差异可以看出，目前并没有统一的绝对标准。例如，新华社研究院发布的《人工智能大模型体验报告 2.0》用 500 道题目评测了国内 8 款主流 AI 大模型，最终讯飞星火排名第一，百度文心一言排名第二，阿里通义千问排在倒数第二。人民数据研究院则从内容生态、数据认知、言语理解、知识问答、逻辑推理、助力科研六个维度、27 个二级指标构建测评模型，围绕各 AI 大模型回答内容的导向性、系统性和准确性等方面进行星级评估，结果显示文心一言综合测评效果在四者中最优。学术界当红开源评测榜单 C-Eval 最新一期排行榜中，云天励飞的大模型 “云天书” 排在第一，而 GPT-4 仅名列第十。可见，不同的评测机构可能会根据不同的指标和方法进行评测。一般来说，可能会考虑以下几个方面：语言理解能力，包括对复杂语句、潜台词、专业术语等的理解；文本生成能力，如文档生成、文学作品创作等；知识问答的准确性和全面性；逻辑推理能力，能否根据问题进行合理的推理和分析；数学能力和代码能力；多模态能力，如对图片的描述和问答等。

国内 AI 大模型不同应用场景的表现

国内 AI 大模型在不同应用场景中表现出色。在智能化诊疗方面，AI 大模型通过分析海量医疗数据，辅助临床诊断决策。百度灵医大模型利用其强大的数据处理能力，在 200 多家医疗机构中展开应用，显著提升了诊断的准确性和效率。医联推出的 MedGPT 大模型，致力于实现疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗。在个性化治疗方面，AI 大模型可以对患者进行精准画像，制定个性化治疗方案。圆心科技的源泉大模型为患者生成定制化疾病科普和药品服务，关注患者药物依从性、联合用药预以及疾病康复管理。在药物研发领域，晶泰科技的 XpeedPlay 平台利用大模型技术加速药物研发流程。智源研究院研发的全原子生物分子模型 OpenComplex 2 能有效预测蛋白质、RNA、DNA、糖类、小分子等复合物，提升药物研发效率。腾讯 “云深”（iDrug）平台也具备小分子药物与大分子药物的加速发现能力。在医学影像分析领域，首都医科大学附属北京天坛医院联合北京理工大学团队合作推出 “龙影” 大模型（RadGPT），其研发的 “中文数字放射科医生”“小君” 可以实现针对多种疾病给出诊断意见，平均生成一个病例的诊断意见仅需 0.8 秒。在医疗质控方面，AI 大模型能够生成规范的医疗文书模板，快速检测文书和影像的缺陷。惠每科技推出的医疗大模型在病历质控场景中模拟人工专家，自动分析病历文书中存在的内涵缺陷。信创海河实验室的医疗影像质控大模型可以检测 X 光片拍摄问题，让影像更清晰。在患者服务方面，AI 大模型为患者提供智能导诊、症状自查、就医指导等服务。百度文心大模型与灵医大模型合力支撑的 AI 药品说明书既支持患者阅读药品说明，也支持患者提问并由虚拟形象辅助回答。在医院管理方面，AI 大模型为医院管理者提供辅助管理决策支持，提升医院运营效率。万仞智慧发布的董奉大模型覆盖全病程，实现医疗资源的智能高效配置。在金融领域，AI 大模型可以助力智慧销售、智能问答和智慧办公，智能风控则是最具发展势能和应用落地价值的潜力场景。商汤携手上海银行研发 AI 数字员工，为用户提供业务咨询与指导、产品推介、客户投教等交互服务。在政务领域，AI 大模型可应用于城市管理，其业务背景包含庞大的政府数据、多元的社会信息以及复杂的决策体系。在汽车领域，AI 大模型与汽车座舱相结合，开发出的智舱大模型与智舱开发工具链，可使汽车具有更高阶的智能驾驶能力、更强大的自我学习和记忆功能，改变人车交互方式、提升用户用车体验。在人力资源领域，AI 大模型可以一键发布招聘岗位、筛选简历、初试等各环节节省大量时间，如北京中关村一家人工智能企业的大模型可以把招聘信息自主进行整合、匹配、统计和数据分析，节省大量人工劳动。在传媒领域，由中央广播电视总台打造的中国首部文生视频 AI 系列动画片《千秋诗颂》正式播出，借助人工智能技术还原中国古诗词中的人物与场景，是 “人工智能通用模型 + 行业数据” 的垂直模型在媒体内容生产方面的有效实践。

国内 AI 大模型的发展趋势

国内 AI 大模型的发展呈现出多方面的趋势。首先，云侧与端侧大模型将满足不同需求。C 端用户将成为端侧的主要客群，云侧大模型将提供更广泛的服务，如智能问答、文本生成等。其次，大模型趋于通用化与专用化。行业大模型将更专注于特定领域，提供更专业的服务，成为大模型的主战场。例如在医疗、金融、政务等领域，大模型将针对特定需求进行优化和定制。开源与小型开发者的机遇也将增加。AI 大模型的开源将使小型开发者能够调用大模型能力，提升开发效率。AI 高性能芯片的升级将推动产业生态体系不断完善。随着 AI 高性能芯片的不断升级，AI 大模型产业生态体系将不断完善，推动产业的进一步发展。国内主流 AI 大模型厂商通过构建层次化的模型体系，提供全栈式 AI 解决方案，以及拓展产业链生态，推动 AI 大模型的商业化落地和技术创新。此外，AI 大模型产业发展受到政策、技术和市场的三重驱动。国家发布了多项支持 AI 发展的政策，为大模型产业提供了坚实的发展基础。技术层面，Transformer 架构等关键技术的发展推动了大模型的快速进步。市场层面，多领域对 AI 大模型的需求不断增长，例如来自办公、制造、金融、医疗、政务等场景中降本增效、生产自动化、降低风险、提高诊断准确率、提高政务服务效率等诉求。未来，AI 大模型将更加注重与行业的结合，缩短落地周期，为行业创新发展注入新质生产力。

哪些企业推出了 AI 大模型

国内众多企业推出了 AI 大模型。百度推出了文心一言大模型；科大讯飞推出了讯飞星火认知大模型；阿里巴巴推出了通义千问大模型；腾讯推出了混元大模型；vivo 推出了蓝心大模型；蔚来推出了 NOMI GPT 大模型；蜜度推出了文修大模型；容联云推出了赤兔大模型；用友推出了 YonGPT 大模型；商汤推出了行业首个 “云、边、端” 全栈大模型产品矩阵，并全新升级 “日日新 SenseNova5.0” 大模型体系；华大智造推出了 αLab Studio 智能实验室管理平台；中国联通推出了基于 “元景大模型” 的车联网 AI 大模型；Uni-talk 发布了算网大模型；智谱 AI 推出了生成式 AI 助手 “智谱清言”；昆仑万维推出了天工大模型；零一万物推出了万知大模型；稀宇科技推出了海螺大模型；百川智能推出了百小应大模型等。此外，360 集团推出了 360 智脑；华为推出了星河 AI 网络产品及解决方案，其中包括网络大模型应用 Net Master；字节跳动推出了豆包大模型；腾讯推出了通义千问大模型等。

国内 AI 大模型的核心竞争力

国内 AI 大模型的核心竞争力体现在多个方面。首先，算法优势是部分大模型的核心竞争力之一，能够弥补目前国内大模型研究在算力和数据方面的不足。例如科大讯飞方面认为，在算力提升遭遇瓶颈，训练数据数量、质量有限的情况下，算法在大模型研发中的关键作用愈加凸显。其次，全链路自主可控是一些大模型的重要竞争力。智谱 AI 实现了大模型生成 AI 的全链路自主可控，专注做大模型的中国创新，自研了具有完全知识产权的预训练框架 GLM。再者，数据、模型和算力也是大模型的价值所在。大模型要具有以下要素 —— 算力、数据、模型。大模型的价值一是理解用户的意图，二是根据意图调用很多安全能力。在安全智能化方面，绿盟科技的安全行业垂直领域大模型，是基于海量安全专业知识训练，构建的一套覆盖安全运营、检测响应、攻防对抗、知识问答等多种场景的网络安全运营辅助决策系统。此外，大模型在不同应用场景中的表现也成为其核心竞争力的一部分。例如在医疗、金融、政务、汽车等领域的深度应用，能够为各行业提供智能化解决方案，提升效率和服务质量。

国内 AI 大模型对人工智能产业的贡献

国内 AI 大模型对人工智能产业的贡献巨大。一方面，AI 大模型推动了人工智能技术的进步，引发人机交互、认知协作、计算范式三场革命，重新定义产业的核心竞争力。人机交互革命让人与机器的沟通更加自然，推动产业重塑；认知协作革命让 AI 大模型成为解决问题的捷径，深度融入各类组织；计算范式革命则加速了从 “以 CPU 为核心的计算体系” 向 “以 GPU 为核心计算体系” 的转变。另一方面，AI 大模型赋能传统产业，提高生产效率。在北京海淀的一家人工智能企业，依托人工智能技术和汽车企业提供的历史模拟数据研发出来的流体动力大模型，可以通过调整汽车水平方向、垂直方向相关参数来改变汽车的气动轮廓，快速辅助汽车外观设计。在吉林的汽车生产企业，通过人工智能开设了智能工厂，一个平台整合工厂运行数据，提高生产决策的准确性，提升生产效率。此外，AI 大模型在软件工程、产品开发、客户运营、市场营销等领域创造巨大价值。在金融、咨询、人力资源等公司企业，AI 大模型通过对行业数据的高度学习，实现工作流程全面优化，推动行业高质量发展。在传媒领域，AI 大模型迎来内容生产与传播方式的变革，借助人工智能技术还原中国古诗词中的人物与场景，打造中国首部文生视频 AI 系列动画片。同时，AI 大模型也为小型开发者提供了机遇，开源大模型使小型开发者能够调用大模型能力，提升开发效率。
综上所述，国内 AI 大模型在排行榜评测标准、应用场景表现、发展趋势、企业推出情况、核心竞争力以及对人工智能产业的贡献等方面都有着丰富的内容和巨大的潜力。随着技术的不断进步和市场需求的增长，国内 AI 大模型将在未来发挥更加重要的作用。